一種語言被翻譯成另一種語言時，就形成了語言對。英語被翻譯成西班牙語時，就會稱為和英語-西班牙語語言對。如果能夠以相反的方式翻譯信息，就會創(chuàng)建第二語言對：西班牙語-英語語言對。語言對允許信息從一種語言（源語言）共享和傳輸?shù)搅硪环N語言（目標語言）。

世界上大約有 6500 種語言。如果每一種語言都有一個語言對，那么它們的數(shù)量將超過 3600 萬。如果您把使用人數(shù)少于 1000 人的 2000 種語言排除掉，那么您就把必要的語言對減少到了 2000 多萬。雖然這是一個偉大的目標，但開始的時候最好是針對目前互聯(lián)網上使用的 1500 種語言。關注這 1500 種語言，潛在的語言對就會減少到 225 萬對。

按使用人數(shù)排序，世界上排名前十的語言是法語、馬來印度尼西亞語、葡萄牙語、孟加拉語、阿拉伯語、俄語、西班牙語、印度斯坦語、英語和漢語普通話。如果把這些語言和其他 1490 種常用的語言結合起來使用，就需要3 萬多對語言。如果這些主要語言都有彼此的樞軸，那么仍然需要不到 30萬種語言對才能將其本地語言提供給互聯(lián)網上 99% 的用戶。

為什么這很重要？一直以來，商業(yè)研究就有證明，消費者更有可能購買以其母語呈現(xiàn)的產品并且閱讀其相關信息。

世界上有超過 20 億人，但是，根據(jù)戴維·克里斯特爾著作的《英語作為一門全球語言》一書，只有大約 4 億人把英語作為第一語言，另有 6 億人把英語作為第二語言。這表明世界上超過一半的人口，即超過 10 億的人不會說英語。這是一個巨大的市場，如果您的信息只以英語呈現(xiàn)，您將無法接觸這些市場。

機器翻譯和總體語言對

幾十年來，計算機一直被用來創(chuàng)建術語庫和翻譯記憶數(shù)據(jù)庫。隨著計算速度的提高、翻譯算法的進步，收集數(shù)據(jù)所花費的時間大大減少，計算機翻譯的進步呈指數(shù)級增長。

術語庫從一種語言中提取單個單詞，并將其直接翻譯成另一種語言中的字面對等詞。翻譯記憶庫是一個將文本片段（獨特的短語、習語或概念等）與等效翻譯相匹配的數(shù)據(jù)庫。這不僅保證了您的文本的連貫性，也保證了所有翻譯文件的一致性。更好的是，由于保存了這些翻譯，未來的翻譯將會更快、更便宜。就速度和成本而言，您建立的術語庫和翻譯記憶的越多，您的項目就會完成得越快，您節(jié)省的錢也就越多。

使用術語庫和翻譯記憶進行翻譯有兩個主要系統(tǒng)：基于規(guī)則的系統(tǒng)和統(tǒng)計系統(tǒng)?；谝?guī)則的系統(tǒng)關注語法規(guī)則、術語的準確度等。統(tǒng)計系統(tǒng)并不關注語言規(guī)則，而是關注分析先前翻譯的數(shù)據(jù)對中的數(shù)據(jù)，以使其更加流暢。

學術論文、醫(yī)學論文等翻譯經常需要精確性和高度的可靠性?；谝?guī)則的翻譯更適合這類文本。

機器翻譯的困境

機器翻譯可以打開以前沒能打開的翻譯市場，同時大幅減少進入全球市場所需的配對數(shù)量。使用機器翻譯的缺點是需要人工監(jiān)督。目前，還沒有計算機模型能夠產生具有人工翻譯質量的文件。由于有太多的習語和口語，太多的詞匯歧義和太多的文化差異，使得機器翻譯看起來像翻譯而不是地道的產品。

毫無疑問，機器翻譯正在翻譯行業(yè)留下屬于自己的印記，通過使用計算技術可以獲得的語言對的數(shù)量具有革命性的意義，有時，您需要理解的只是信息的要點。在這種情況下，您可以通過使用機器翻譯從而以本地化的語言接觸到全球受眾。然而，如果出現(xiàn)一個錯誤、誤解或誤判，就可能會導致巨大的合同損失、在文化上的重大冒犯，或者就像醫(yī)學文本的情況一，甚至導致出現(xiàn)生命損失。意義接近的翻譯永遠不能成為好的翻譯。

對于希望向不斷擴大的全球市場傳遞信息的企業(yè)來說，這個領域已然成熟。然而，不可忽視的是，必須意識到有一名精通源語言和目標語言的翻譯的重要性，以確保信息準確無誤，從而不會出現(xiàn)不準確、錯誤或令人感到尷尬或冒犯的內容。